NEACiP - Núcleo de Estudos Aplicados em Ciências Patológicas

Descubra publicações e estudos inovadores em Histopatologia e Doenças da Aorta.

Pesquisa de alta qualidade

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Sobre o nosso grupo de pesquisa

O NEACiP (Núcleo de Estudos Aplicados em Ciências Patológicas), sediado na UNIVASF, é uma unidade de referência em pesquisa translacional em doenças da aorta para as regiões Norte e Nordeste. O grupo é certificado e atualizado no diretório do CNPq e foi concebido para preencher uma lacuna na pesquisa de alta complexidade no semiárido brasileiro, atuando na fronteira entre a morfologia vascular e a cardiologia clínica

O grupo:

Missão e Impacto:

Excelência Regional: Consolidado como o grupo de maior produção e relevância do Colegiado de Medicina da UNIVASF (Paulo Afonso/BA).
Integração Científica: Conecta a bancada experimental (biotério e histopatologia) ao fluxo assistencial de grandes centros, como o PROCAPE (PE) e o Hospital Universitário da UNIVASF.
Vanguarda Tecnológica: Atua na integração pioneira entre morfologia diagnóstica, imuno-histoquímica e inovação em Saúde 4.0, utilizando Inteligência Artificial (Machine Learning).

Última reunião do grupo dia 11/02/2026

Linhas de Pesquisa

Pesquisa e Inovação em Patologia Cardiovascular:

Nosso grupo mantém uma produção regular de alto impacto em periódicos Qualis A1, A2 e internacionais, com ênfase em metaloproteinases, hemodinâmica central e biologia estrutural das doenças vasculares. Contamos com a colaboração dos nossos parceiros em pesquisa espalhados por todo o Brasil:

Foco Científico:

Remodelamento Tecidual: Investigação de mecanismos de instabilidade tecidual e expressão de metaloproteinases em aneurismas.

Biomorfologia: Estudo de componentes celulares raros, como telócitos, na patogênese de dissecções aórticas.

Hemodinâmica Central: Avaliação da rigidez arterial e velocidade de onda de pulso como marcadores de risco cardiovascular e estratificação de risco.

Saúde 4.0: Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning para predição de eventos aórticos, transformando dados histopatológicos em suporte à decisão clínica.